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最好用的三种方法
1、采用TensorFlow Probability统计模型来预测未来的结果。TensorFlow Probability可以捕获复杂的关联性和模式，并将其用于模拟未来的分布变化。使用这种技术，可以生成有意义的预测结果，可以预先判断哪些参数对结果会产生更大的影响，从而更好的优化预测模型。
2、使用回归技术对未来的不确定性进行处理。回归技术是一种根据历史数据进行未来预测的常用统计学方法。它可以帮助企业做出更准确和可靠的决策，可以用于预测销量、价格、未来收入或利润，以及更多的商业未来分析。
3、运用深度学习技术的预测模型。深度学习是机器学习的一种方法，它利用多层神经网络来准确识别特定模式，并基于此建立未来预测模型。深度学习可以从海量历史数据中提取出重要信息和特征，构建一个准确率很高的预测模型，在很多领域都可以取得不错的预测效果。
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