大数据背景下对管理会计的挑战(大数据管理会计的现实案例)

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大数据背景下对管理会计的挑战

一、审计时应考虑的大数据问题

1.海量数据存储管理：大数据的海量数据存储与管理对审计的挑战是获取有效数据和访问安全有效的数据，因此针对这些数据审计要制定有效的审计程序。

2.数据重复及完整性：大数据的超大数据量使得六大审计原则中的完整性更加重要，以此来确保数据的准确性，而不是重复数据或缺失数据。

3.核对可信度：由于大数据中往往存在大量的冗余性数据，审计员需要努力确认大量数据中的可信度，以及确认数据中潜在的信息功能。

4.隐私及安全：大数据存在很多隐私问题，因此审计员需要确保大数据中的数据没有被不当地使用或泄漏，以保护企业披露有效的信息并且秉持审计的完整性及可靠性。

二、大数据背景下对管理会计的挑战

1.信息分析：大数据改变了管理会计的分析模式，要求管理会计既要采集、分析外部资料，又要吸收、处理内部财务数据，还要及时追踪市场变化。

2.会计审核与绩效报告：大数据时代对会计审核要求更高，且绩效报告要求新型管理会计领域更加深入地探索审计工作的过程，提高审计准确性，以及绩效报告的披露化方式。

3.重大商业风险预警：随着大数据的发展，企业需要更全面的数据监测，有针对性的把握重大商业风险，及时发现风险模式，进而提早采取相应措施。

4.财务决策支持：大数据已经成为支撑组织实现财务决策作出有效决策的重要手段，因此管理会计人员需要熟悉各种大数据分析工具，以支持企业财务决策。