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大数据与会计专业主要课程内容
1、巨量数据源及数据管理：数据源的分析、实施及数据管理，数据库管理等；
2、大数据分析：从大规模数据集进行实际操作，从中获取有价值的信息；
3、数据挖掘和机器学习：学习一系列数据挖掘的策略，如聚类、关联分析和异常检测等，以及机器学习方法，如贝叶斯分类和聚类算法；
4、大数据可视化：学习并使用一些常用的数据可视化工具，展现出有价值的数据发现结果；
5、会计统计学：了解基础的会计统计学理论，包括投资、净值模型、报表分析等；
6、会计信息系统：了解会计软件系统，设计会计信息系统，以及管理和保护系统的运行安全等；
7、财务会计信息分析：了解财务报表分析，收益预测，投资价值分析等；
8、税务筹划：学习开展《财务会计教程》的期末作业，分析相关的会计准则，以及税务报告，做出税务筹划。
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