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联合预测模型的优缺点有哪些？
优点：
1. 联合预测模型可以利用多种因素对预测建模，能够不断优化模型以获得更准确的预测结果；
2. 它能有效地揉合多种分类器和回归器的预测效果，给出最佳的预测结果；
3. 联合预测模型通过揉合多个模型的预测效果来改善结果，因此可以较好地处理异常值；
4. 联合预测模型对于分类和预测过程都具有较高的效率和准确度。
缺点：
1. 联合预测模型需要提取多个预测准则，这会耗费大量的时间和资源，也可能增加运行成本；
2. 预测模型的准确性和可控性可能会随着汇总模型的增加而降低；
3. 如果使用的普通模型与优质模型的预测效果相差太大，这可能导致联合预测模型的准确性降低；
4. 联合预测模型的可解释性较差，这使得无法理解模型的真实含义。
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