因数相关性质是什么

时间:2024/2/25 7:10:35 编辑:福途教育 标签:高考

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    因数相关性质是什么

    因数相关性质检验

    ## 1. 卡方检验

    此方法适用的是分类变量的因数相关性,主要用到的函数为:

    `scipy.stats.chi2_contingency`

    使用示例:

    ```python

    import scipy.stats

    # 假设观察到的因数对应的计数

    observed = [[10, 20, 30],

    [60, 10, 30]]

    chi2, p, dof, expected = scipy.stats.chi2_contingency(observed)

    # 可以得到 p 值

    print(p)

    ```

    ## 2. 相关系数

    此方法适用的是数值变量的因数相关性。主要有以下几种相关系数:

    * Pearson 相关系数

    * Spearman 相关系数

    * Kendall 相关系数

    主要通过使用 Python 相关库,如 `scipy.stats` 进行计算。

    使用示例:

    ```python

    import scipy.stats

    # 假设有两组数值样本

    x = [1, 2, 3, 4, 5]

    y = [4, 6, 8, 10, 12]

    # 计算 Pearson 相关系数

    res = scipy.stats.pearsonr(x, y)

    # 可以得到相关系数

    print(res[0])

    ```

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    因数相关性质

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