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工作内容的不同
如果要比较Deep Learning Engineer和Data Scientist的工作内容，那么可以如下比较：
Deep Learning Engineer主要负责建立深度学习系统，它们负责编写算法，搭建神经网络框架，以及调试和优化代码，以确保系统拥有高精度。他们还负责测试和实施新系统，使其能够胜任某些任务，以及维护现有系统。
Data Scientist负责数据可视化和数据分析，为组织决策提供数据驱动的支持。他们负责使用数据挖掘技术和编程语言（如Python）来分析大型数据集，从中发现规律，解释它们，并设计和创建数据库，以保存分析结果。此外，他们还负责分析特定市场的情况，并根据受众的特点和需求，制定有效和有益的策略。
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