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大数据的涵义与特征
大数据是指由大量数据组成的数据集，其特点是数据量大、强劲的发展势头，以及信息多样性。它可以有效处理各种手段生成的规模的大型数据，比如说日志数据，媒体数据，社交媒体数据，位置数据，矢量数据，传感器数据等。它的出现，促进着基于散数据的洞察和决策，推进了数据挖掘、内容识别、网络营销、生产管理、安全巡检、智能分析等新业务的推广应用。
大数据的特征涉及四维：
-Volume：数据量大，采集成本低，多源数据，多模态数据，极大规模数据；
-Variety：自然，结构，非结构数据，混合数据；
-Velocity：实时采集，处理，存储，分析，共享，可视化；
-Veracity：多源数据，重复数据，低效率数据，不可靠数据。
大数据 的涵义与特征
2012年3月29日美国奥巴马政府公布了大数据研发计划。该计划的目标是改进现有人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力，从而解决政府关注的一些关键问题。从此，大数据就走入了大众视野。然而，何为大数据?数据就是用来描述与记录所观察到的事物，大数据便是从这些数据的基础上产生的一个抽象的概念。互联网数据中心将大数据定义为一项新的架构和技术，该项架构和技术可以在不同的结构和类型的海量数据中更加经济和高效地获取有价值的东西。学术界普遍认为大数据具有4V特点：第一，数据规模非常大(Volume)，大数据时代产生的数据容量非常大，衡量单位已经从百万兆字节(TB)级别跃升到千万亿字节(PB)级别。第二，处理速度快而且时效快(Velocity)，1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。在大数据时期数据产生非常快，而且处理数据的周期也大大缩短了。第三，数据种类多样化(Variety)，大数据时代会产生很多半结构和非结构化的数据，例如有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高(Value)。大数据时代单单看单一的数据，其产生的价值并不大，只有统筹考虑并分析与其相关的大量数据，才能获得很高的商业价值。
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